Stellenticket Technische Universität Braunschweig

Selbstständige und verantwortungsbewusste Forschung zu tragbaren Instrumenten und Methoden für robuste Neurotechnologie in mobilen Anwendungen.

• Entwurf und Implementierung innovativer tragbarer und miniaturisierter optoelektronischer Hardware für multimodale Gehirn-Körper-Bildgebung unter Verwendung von diffuser Optik und Biopotentialen.
• Entwicklung multimodaler, auf maschinellem Lernen basierender Sensorfusionsverfahren zur Signalanalyse, Signalzerlegung und Inferenz aus tragbaren physiologischen Sensordaten
• Wissenschaftliches Publizieren, Promotion möglich.
• Lehraufgaben

• Sehr erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) der Elektro- oder Biomedizintechnik, Embedded Systems Engineering, oder einem ähnlichen ingenieurwissenschaftlichen Fach, Abgeschlossene Promotion von Vorteil aber nicht notwendig.
• Ausgeprägte Kompetenz in der Entwicklung von (opto-)elektronischen Schaltungen und Layouts vom Schaltplan bis hin zum funktionalen Prototypen (Erfahrung mit CAE- und CAD-Software).
• Fundierte Kenntnisse in Mikrocontrollern und Mixed-Signal-Schaltungen
• Hands-on-Mentalität im Umgang mit elektronischen Komponenten vom Design über das Löten bis hin zur Handhabung von Mess- und Debugging-Equipment.
• Sehr gute Programmierkenntnisse (insbesondere in Ansi-C/C++ für Firmware) und Versionskontrolltools
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Die Fähigkeit zum Unterrichten, sowohl in deutscher, als auch in englischer Sprache wird vorausgesetzt
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
• Kreativität, ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Interesse und Spaß an Spitzenforschung, ein hohes Maß an Eigeninitiative, Eigenmotivation und Ergebnisorientierung

Es ist von Vorteil:

• Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten
• Praktische Erfahrung in der experimentellen und technischen Erfassung von multivariaten Biosignalen (z.B. EEG, fNIRS, …)
• Gute Kenntnisse in Python (numpy, scipy, pandas), Matlab und/oder LabView.
• Erfahrung in Zeitreihen- und Single-Trial-Analyse und Biosignalverarbeitung
• Interdisziplinäre und kooperative Projekterfahrung

Forschungsumgebung

• Spannende und anspruchsvolle Forschungsbereiche
• International renommiertes und engagiertes Team
• Enge Zusammenarbeit mit vielen renommierten Forschungseinrichtungen

Ihre schriftliche Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, CV, Zeugnisse) an die Technische Universität Berlin – Die Präsidentin - Fakultät IV, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik, BIFOLD – IRG Lühmann, Dr. Alexander von Lühmann, MAR 4-1, Marchstr. 23, 10587 Berlin oder per E-Mail (eine PDF-Datei, max. 5 MB) an: jobs@bifold.berlin.

Die Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt. Bitte reichen Sie nur Kopien ein.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.