Aufgabenbeschreibung:
Forschungs- und Entwicklungsarbeit im BMBF-geförderten Projekt "GANGES" (Gewährleistung von Anonymitätsgarantien in Enterprise-Streaminganwendungen) am Fachgebiet Information Systems Engineering in interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Partner aus Forschung und (Energie- und Wohnungs-) Wirtschaft. Insbesondere sollen hierbei neue Ansätze, Technologien und Verfahren zur praktisch nutzbaren Integration moderner Anonymisierungsverfahren (z.B. k-Anonymisierung, Differential Privacy) in reale Data-Streaming-Szenarien und Systeme erforscht, entwickelt und evaluiert werden. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf dem Zusammenspiel mit Faktoren wie dem verbleibendem Nutzwert der anonymisierten Daten oder dem Berechnungsaufwand. Hierdurch soll es ermöglicht werden, Anonymitätsgarantien in realen, großen Streamingarchitekturen konkret umzusetzen und gleichzeitig wirtschaftliche und gesellschaftliche Mehrwerte durch die Nutzung anonymisierter Daten zu schaffen. Aufgaben beinhalten die Erforschung, prototypische Implementierung und praktische Evaluation entsprechender Technologien. Eine Anschlussfinanzierung wird angestrebt.
Erwartete Qualifikationen:
Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder äquivalent) der Informatik, der (gestaltungsorientierten) Wirtschaftsinformatik oder des Wirtschaftsingenieurwesens mit Vertiefung in der Informatik; sehr gute Programmier- und Entwicklungskenntnisse; exzellente Kommunikationsfähigkeiten, auch über Disziplingrenzen hinweg; hohes Engagement; sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache in Wort und Schrift
Weiterhin zwingend erforderlich: Leidenschaft für neue Technologien und besonderes Interesse an Datenschutz-, Privatheits- und Anonymisierungsfragen; Erfahrung in der konkreten Gestaltung verteilter Systeme und Grundverständnis moderner Anonymisierungsverfahren (vertiefte Kenntnisse nicht zwingend erforderlich). „Can-do attitude" und Selbständigkeit. Erfahrungen und Kenntnisse in der konkreten Anwendung von Anonymisierungsverfahren, zu Streaming-Architekturen und -Systemen, in der experimentellen Systembewertung, zu den formalen Grundlagen moderner Anonymisierungsverfahren oder in der konkreten technischen Umsetzung datenschutzrechtlicher Anforderungen (,Privacy Engineering") sind von Vorteil; Erfahrungen in Drittmittelprojekten wünschenswert.
Hinweise zur Bewerbung:
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter
Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (in einem PDF-Dokument, max. 5 MB)
ausschließlich per E-Mail an jobs@ise.tu-berlin.de.
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Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.
Technische Universität Berlin - Die Präsidentin - Fakultät IV, Institut für Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden, FG Information Systems Engineering, Prof. Dr.-Ing. Tai, Sekr. EN 14, Einsteinufer 17, 10587 Berlin
