Blätter-Navigation

Angebot 139 von 213 vom 10.12.2024, 06:25

logologo

Technische Universität Dresden - Fakultät Mathematik, Institut für Mathematische Stochastik

Die Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den (TUD) zählt als Exzel­lenz­uni­ver­si­tät zu den leis­tungs­stärks­ten For­schungs­ein­rich­tun­gen Deutsch­lands. 1828 gegrün­det, ist sie heute eine glo­bal bezo­gene, regio­nal ver­an­kerte Spit­zen­uni­ver­si­tät, die inno­va­tive Bei­träge zur Lösung welt­wei­ter Her­aus­for­de­run­gen leis­ten will. In For­schung und Lehre ver­eint sie Inge­nieur- und Natur­wis­sen­schaf­ten mit den Geis­tes- und Sozi­al­wis­sen­schaf­ten und der Medi­zin. Diese bun­des­weit her­aus­ra­gende Viel­falt an Fächern ermög­licht der Uni­ver­si­tät, die Inter­dis­zi­pli­na­ri­tät zu för­dern und Wis­sen­schaft in die Gesell­schaft zu tra­gen. Die TUD ver­steht sich als moderne Arbeit­ge­be­rin und will allen Beschäf­tig­ten in Lehre, For­schung, Tech­nik und Ver­wal­tung attrak­tive Arbeits­be­din­gun­gen bie­ten und so auch ihre Poten­ziale för­dern, ent­wi­ckeln und ein­bin­den. Die TUD steht für eine Uni­ver­si­täts­kul­tur, die geprägt ist von Welt­of­fen­heit, Wert­schät­zung, Inno­va­ti­ons­freude und Par­ti­zi­pa­tion.
Sie begreift Diver­si­tät als kul­tu­relle Selbst­ver­ständ­lich­keit und Qua­li­täts­kri­te­rium einer Exzel­lenz­uni­ver­si­tät. Ent­spre­chend begrü­ßen wir alle Bewer­ber:innen, die sich mit ihrer Leis­tung und Per­sön­lich­keit bei uns und mit uns für den Erfolg aller enga­gie­ren möch­ten.

wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter / Doktorandin bzw. Doktorand / Postdoc (m/w/d)

An der Fakultät Mathematik ist am Institut für Mathematische Stochastik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter / Doktorandin bzw. Doktorand / Postdoc (m/w/d)
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)

für drei Jahre (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG), mit 75 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit und dem Ziel der eigenen wiss. Weiterqualifikation (i.d.R. Promotion/Habilitation) zu besetzen.

Aufgabenbeschreibung:

  • wiss. Forschung auf dem Gebiet der stochastischen Analysis und ihrer Anwendungen in der Finanzmathematik oder in der Theorie des Maschinellen Lernens
  • Unterstützung des Instituts in Lehrveranstaltungen für Studiengänge der Fakultät Mathematik und des Lehrexports
  • Unterstützung des Instituts bei Aufgaben in der akademischen Selbstverwaltung

Erwartete Qualifikationen:

  • wiss. Hochschulabschluss (Master, Diplom, ggf. mit Promotion) in Mathematik oder in einem verwandten Gebiet
  • vertiefte Kenntnisse in Stochastik, stochastischen Prozessen und deren Anwendungen
  • Erfahrung mit der Implementierung von stochastischen Modellen
  • Lehrerfahrung (z. B. als Tutorin bzw. Tutor)
  • sehr gute Englischkenntnisse
  • gute Deutschkenntnisse bzw. Bereitschaft, Deutsch zu lernen

Unser Angebot:

  • Zusammenarbeit mit einem kompetenten, erfolgreichen und freundlichen Team
  • Möglichkeit der Teilnahme an wiss. Konferenzen
  • Chance zur Zusammenarbeit mit internationalen Forschungspartnerinnen und Forschungspartnern
  • umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • flexible Regelung von Arbeitszeiten und mobilem Arbeiten
  • Jobticket für den ÖPNV in Dresden und Umgebung

Hinweise zur Bewerbung:

Die TUD strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an und bittet diese deshalb ausdrücklich um deren Bewerbung. Die Universität ist eine zertifizierte familiengerechte Hochschule und verfügt über einen Dual Career Service. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen Kraft SGB IX von Gesetzes wegen Gleichgestellte bevorzugt eingestellt.

Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte mit den Nachweisen und Zeugnissen Ihrer akademischen Abschlüsse und einer Kopie Ihrer letzten Abschlussarbeit oder einer repräsentativen Publikation bis zum 07.01.2025 (es gilt der Poststempel der Zentralen Poststelle bzw. der Zeitstempel auf dem E-Mail-Server der TUD) bevorzugt über das SecureMail Portal der TUD https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF–Dokument an martin.keller-ressel@tu-dresden.de bzw. an: TU Dresden, Fakultät Mathematik, Institut für Mathematische Stochastik, Herrn Prof. Dr. Martin Keller-Ressel, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden. Ihre Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitte reichen Sie nur Kopien ein. Vorstellungskosten werden nicht übernommen.

Hinweis zum Datenschutz: Welche Rechte Sie haben und zu welchem Zweck Ihre Daten verarbeitet werden sowie weitere Informationen zum Datenschutz haben wir auf der Webseite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Verfügung gestellt.