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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den - Fakul­tät Infor­ma­tik, Insti­tut für Künst­li­che Intel­li­genz, Pro­fes­sur für Maschi­nel­les Ler­nen für Com­pu­ter Vision

Die TU Dres­den ist eine der elf Exzel­len­z­u­ni­ver­sitä­ten Deut­sch­lands. Als Voll­u­ni­ver­sität mit brei­tem Fächer­spek­trum zählt sie zu den for­schungs­s­tärks­ten Hoch­schu­len. Aus­tau­sch und Koope­ra­tion zwi­schen den Wis­sen­schaf­ten, mit Wirt­schaft und Gesell­schaft sind dafür die Grund­lage. Ziel ist es, im Wett­be­werb der Uni­ver­sitä­ten auch in Zukunft Spit­zen­plätze zu bele­gen. Daran und am Erfolg beim Trans­fer von Grund­la­gen­wis­sen und For­schung­s­er­geb­nis­sen mes­sen wir unsere Leis­tun­gen in Lehre, Stu­dium, For­schung und Wei­ter­bil­dung. Wis­sen schafft Brü­cken. Seit 1828.

wiss. Mit­ar­bei­ter/in / Post­doc „Bio­lo­gi­cal Image Ana­ly­sis“ (m/w/d)

(bei Vor­lie­gen der per­sön­li­chen Vor­aus­set­zun­gen E 13 TV-L)

Die Stelle ist zum nächst­mög­li­chen Zeit­punkt für drei Jahre mit der Option auf Ver­län­ge­rung (Beschäf­ti­gungs­dauer gem. WissZeitVG) zu beset­zen. Es besteht die Gele­gen­heit zur eige­nen wiss. Wei­ter­qua­li­fi­ka­tion (i.d.R. Habi­li­ta­tion). Die Ver­ein­bar­keit von Fami­lie und Beruf hat einen hohen Stel­len­wert. Die Stelle ist grund­sätz­lich auch für Teil­zeit­be­schäf­tigte geeig­net. Bitte ver­mer­ken Sie die­sen Wunsch in Ihrer Bewer­bung.

Aufgabenbeschreibung:

  • freie, von eige­ner Neu­gier getrie­bene Grund­la­gen­for­schung zu fun­da­men­ta­len Pro­ble­men der bio­lo­gi­schen Bild­ana­lyse
  • Design und Imple­men­tie­rung exak­ter oder heu­ris­ti­scher Algo­rith­men zur Lösung die­ser Pro­bleme in der Pra­xis
  • empi­ri­sche Ana­lyse und Ver­gleich die­ser Algo­rith­men in ihrer Anwen­dung auf bio­lo­gi­sche Bild­da­ten
  • Publi­ka­tion von For­schungs­er­geb­nis­sen auf füh­ren­den inter­na­tio­na­len Kon­fe­ren­zen und in füh­ren­den inter­na­tio­na­len Jour­na­len in eng­li­scher Spra­che
  • Koope­ra­tion mit Bio­lo­gen/-innen des Max-Planck-Insti­tuts für mole­ku­lare Zell­bio­lo­gie und Gene­tik sowie des Cen­ters for Sys­tems Bio­logy Dres­den (CSBD)
  • Lehre im eng­lisch­spra­chi­gen Mas­ter-Stu­di­en­gang Com­pu­ta­tio­nal Mode­ling and Simu­la­tion.

Erwartete Qualifikationen:

  • Pro­mo­tion in der Infor­ma­tik
  • sehr guter wiss. Hoch­schul­ab­schluss in Mathe­ma­tik, Infor­ma­tik oder einer ver­wand­ten Dis­zi­plin
  • Publi­ka­tio­nen zu The­men der Bild­ana­lyse oder Com­pu­ter Vision auf füh­ren­den inter­na­tio­na­len Kon­fe­ren­zen (insb. CVPR, ICCV, ECCV, MIC­CAI, ICML, Neu­rIPS) oder in füh­ren­den inter­na­tio­na­len Jour­na­len (insb. TPAMI, Medi­cal Image Ana­ly­sis, TMI)
  • sehr gute Pro­gram­mier­kennt­nisse, vor­zug­weise in C oder C++, nach­ge­wie­sen durch Code-Bei­spiele
  • Lehr­er­fah­rung
  • sehr gute Eng­lisch­kennt­nisse in Wort und Schrift.

Hinweise zur Bewerbung:

Frauen sind aus­drück­lich zur Bewer­bung auf­ge­for­dert. Sel­bi­ges gilt auch für Men­schen mit Behin­de­run­gen.
Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung sen­den Sie bitte mit den übli­chen Unter­la­gen bis zum 31.08.2022 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) bevor­zugt über das Secu­re­Mail Por­tal der TU Dres­den https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF-Doku­ment an mlcv@tu-dresden.de bzw. TU Dres­den, Fakul­tät Infor­ma­tik, Insti­tut für Künst­li­che Intel­li­genz, Pro­fes­sur für Maschi­nel­les Ler­nen für Com­pu­ter Vision, Herrn Prof. Dr. rer. nat. Björn And­res, Helm­holtz­str. 10, 01069 Dres­den. Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.

Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.