Blätter-Navigation

Offre 222 sur 368 du 10/03/2023, 13:34

logo

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den

Die Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den (TUD) zählt als Exzel­lenz­uni­ver­si­tät zu den leis­tungs­stärks­ten For­schungs­ein­rich­tun­gen Deutsch­lands. 1828 gegrün­det, ist sie heute eine glo­bal bezo­gene, regio­nal ver­an­kerte Spit­zen­uni­ver­si­tät, die inno­va­tive Bei­träge zur Lösung welt­wei­ter Her­aus­for­de­run­gen leis­ten will. In For­schung und Lehre ver­eint sie Inge­nieur- und Natur­wis­sen­schaf­ten mit den Geis­tes- und Sozi­al­wis­sen­schaf­ten und der Medi­zin. Diese bun­des­weit her­aus­ra­gende Viel­falt an Fächern ermög­licht der Uni­ver­si­tät, die Inter­dis­zi­pli­na­ri­tät zu för­dern und Wis­sen­schaft in die Gesell­schaft zu tra­gen. Die TUD ver­steht sich als moderne Arbeit­ge­be­rin und will allen Beschäf­tig­ten in Lehre, For­schung, Tech­nik und Ver­wal­tung attrak­tive Arbeits­be­din­gun­gen bie­ten und so auch ihre Poten­ziale för­dern, ent­wi­ckeln und ein­bin­den. Die TUD steht für eine Uni­ver­si­täts­kul­tur, die geprägt ist von Welt­of­fen­heit, Wert­schät­zung, Inno­va­ti­ons­freude und Par­ti­zi­pa­tion. Sie begreift Diver­si­tät als kul­tu­relle Selbst­ver­ständ­lich­keit und Qua­li­täts­kri­te­rium einer Exzel­lenz­uni­ver­si­tät. Ent­spre­chend begrü­ßen wir alle Bewer­ber:innen, die sich mit ihrer Leis­tung und Per­sön­lich­keit bei uns und mit uns für den Erfolg aller enga­gie­ren möch­ten.

wiss. Mit­ar­bei­ter:in (m/w/d)
mit den Schwer­punk­ten Infor­ma­tik, Text­mi­ning

(bei Vor­lie­gen der per­sön­li­chen Vor­aus­set­zun­gen E 13 TV-L)

An der Fakul­tät Maschi­nen­we­sen, Insti­tut für Mecha­tro­ni­schen Maschi­nen­bau, ist an der Pro­fes­sur für Werk­zeug­ma­schi­nen­ent­wick­lung und adap­tive Steue­run­gen für das durch das BMWK geför­derte For­schungs­pro­jekt „Vor­ge­hens­mo­dell zur Erstel­lung agi­ler Lern­mo­dule mit­tels Data Mining“ zum nächst­mög­li­chen Zeit­punkt eine Stelle als

wiss. Mit­ar­bei­ter:in (m/w/d)
mit den Schwer­punk­ten Infor­ma­tik, Text­mi­ning
(bei Vor­lie­gen der per­sön­li­chen Vor­aus­set­zun­gen E 13 TV-L)

bis 31.12.2025 (Beschäf­ti­gungs­dauer gem. WissZeitVG) zu beset­zen. Es besteht die Gele­gen­heit zur eige­nen wiss. Wei­ter­qua­li­fi­ka­tion (i. d. R. Pro­mo­tion). Im For­schungs­pro­jekt steht die Ent­wick­lung und wiss. Unter­su­chung grund­le­gen­der metho­di­sche Vor­ge­hens­wei­sen ent­lang der auto­ma­ti­sier­ten Erstel­lung von agi­len Lern­in­hal­ten im Mit­tel­punkt.

Aufgabenbeschreibung:

Die wiss. For­schungs­tä­tig­keit umfasst die Ent­wick­lung metho­di­scher Vor­ge­hens­wei­sen zur Bewer­tung von Daten­quel­len für Schu­lungs­in­halte im Inge­nieurs­um­feld, zur Daten­vor­ver­ar­bei­tung der ver­schie­de­nen Daten­ty­pen zwecks Erstel­lung ana­ly­se­fä­hi­ger Text­da­ten­sätze und zur Infor­ma­ti­ons­ex­trak­tion aus den erstell­ten Text­da­ten­sät­zen sowie die Erar­bei­tung einer Methode zur auto­ma­ti­sier­ten Wie­der­ho­lung die­ser Arbeits­schritte zur Sicher­stel­lung der Aktua­li­tät der Lern­in­halte. Neben der wiss. Tätig­keit sind die inten­sive Zusam­men­ar­beit mit den Pro­jekt­part­nern und die Wei­ter­ent­wick­lung des For­schungs­the­mas in Form eines For­schungs­pro­jekt­an­tra­ges und die eigen­stän­dige Wei­ter­bil­dung im Rah­men des Ange­bo­tes der TU Dres­den für Pro­mo­vie­rende wesent­li­che Arbeits­in­halte.

Erwartete Qualifikationen:

wiss. Hoch­schul­ab­schluss in Infor­ma­tik, (Ange­wandte) Mathe­ma­tik, Data Sci­en­ces oder ver­wand­ten Gebie­ten mit sehr gutem Ergeb­nis; anwen­dungs­be­reite Fähig­kei­ten in der Daten­vor­ver­ar­bei­tung, Daten­ana­lyse, im Bereich des Maschi­nel­len Ler­nens bzw. KI-Metho­den (ins­be­son­dere Natu­ral Lan­guage Pro­ces­sing), zum Pro­gram­mie­ren in Python, Mat­lab und/oder R, zur Erstel­lung von Jupy­ter-Note­books; Kennt­nisse in Web­pro­gram­mie­rung (u.a. Java­Script, HTML) insb. in MS Share­Point, im Soft­ware-Deploy­ment, Docker-Con­tai­nern, Docker Swarm; gutes Ver­ständ­nis für Anwen­dungs­fälle aus dem Maschi­nen­we­sen, insb. aus der Pro­duk­ti­ons­tech­nik; selbst­stän­dige und zuver­läs­sige Arbeits­weise mit einem hohen Grad an Eigen­ver­ant­wort­lich­keit und Krea­ti­vi­tät; hohes Maß an Team­fä­hig­keit sowie sehr gute Sprach­kennt­nisse in Deutsch und Eng­lisch zur inten­si­ven Kom­mu­ni­ka­tion mit den Pro­jekt­part­nern.

Hinweise zur Bewerbung:

Die TUD strebt eine Erhö­hung des Anteils von Frauen an und bit­tet diese des­halb aus­drück­lich um deren Bewer­bung. Die Uni­ver­si­tät ist eine zer­ti­fi­zierte fami­li­en­ge­rechte Hoch­schule und ver­fügt über einen Dual Career Ser­vice. Bewer­bun­gen schwer­be­hin­der­ter Men­schen sind beson­ders will­kom­men. Bei glei­cher Eig­nung wer­den diese oder ihnen Kraft SGB IX von Geset­zes wegen Gleich­ge­stellte bevor­zugt ein­ge­stellt.

Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung sen­den Sie bitte mit den übli­chen Unter­la­gen bis zum 06.04.2023 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) an: TU Dres­den, Fakul­tät Maschi­nen­we­sen, Insti­tut für Mecha­tro­ni­schen Maschi­nen­bau, Pro­fes­sur für Werk­zeug­ma­schi­nen­ent­wick­lung und adap­tive Steue­run­gen, Herrn Prof. Dr.-Ing. S. Ihlen­feldt, Helm­holtz­str. 10, 01069 Dres­den bzw. über das Secu­re­Mail Por­tal der TU Dres­den https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF-Doku­ment an sekretariat.wzm@mailbox.tu-dresden.de. Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.

Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.