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Offre 278 sur 354 du 08/05/2023, 00:00

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik / FG Soft­ware and Embed­ded Sys­tems Engi­nee­ring

3 Stel­len - Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len - 1. Qua­li­fi­zie­rungs­phase (zur Pro­mo­tion)

Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Aufgabenbeschreibung:

Mit­ar­beit in der Lehre im FG "Soft­ware and Embed­ded Sys­tems Engi­nee­ring" sowie For­schung auf min­des­tens einem der fol­gen­den Gebiete: Soft­ware Engi­nee­ring für Cyber-Phy­si­cal and Smart Sys­tems, Auto­nome und selbst­ler­nende Sys­teme, Secu­rity in Cyber-Phy­si­cal Sys­tems, Tes­ten und Veri­fi­ka­tion intel­li­gen­ter ler­nen­der Sys­teme, Auto­mo­tive Sys­tems.

Erwartete Qualifikationen:

  • Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) der Infor­ma­tik oder ver­wand­ter Stu­di­en­gänge, sehr guter Abschluss erwünscht
  • Didak­ti­sche Fähig­kei­ten, Inter­esse an der Lehre
  • Inter­esse an Soft­ware and Embed­ded Sys­tems Engi­nee­ring sowie ver­tiefte und theo­re­tisch fun­dierte Kennt­nisse in min­des­tens einem der fol­gen­den Gebiete: Soft­ware Engi­nee­ring, Cyber-Phy­si­cal Sys­tems, Intel­li­gente Sys­teme, Maschi­nel­les Ler­nen, Secu­rity, Qua­li­täts­si­che­rung
  • Sichere Deutsch- und Eng­lisch­kennt­nisse; die Fähig­keit zum Unter­rich­ten, sowohl in deut­scher als auch in eng­li­scher Spra­che wird vor­aus­ge­setzt

Hinweise zur Bewerbung:

Ihre Bewer­bung sen­den Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen (in einem PDF-Doku­ment, max. 5 MB) per E-Mail an Prof. Dr. Sabine Gles­ner (sekr@sese.tu-berlin.de).

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Die Prä­si­den­tin - , Fakul­tät IV, Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik, FG Soft­ware and Embed­ded Sys­tems Engi­nee­ring, Prof. Dr. Sabine Gles­ner, Sekr. TEL 12-4, Ernst-Reu­ter-Platz 7, 10587 Ber­lin