Fakten
- Anzahl Angestellte
- rund 7000
- Kategorie
- Wissenschaftliche Mitarbeiter*in
- Standort
- Deutschland, Berlin, Charlottenburg
- Aufgabengebiet
- Wissenschaft & Forschung, Forschung
- Beginn frühestens
- frühestmöglich
- Dauer
- befristet bis 31.10.2027
- Umfang
- 50 % Arbeitszeit
- Vergütung
- Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen
- Homepage
- https://www.tu.berlin/dse
Anforderungen
- Abschluss
- Master, Diplom oder Äquivalent
- Studiengang
- Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science
Kontakt
- Kennziffer
- VII-80/26
- Kontakt-Person
- Prof. Dr. Timm Teubner
Bewerben
- Bewerbungsfrist
- 15.05.2026
- Kennziffer
- VII-80/26
- per E-Mail
- nuria.blanco@tu-berlin.de
Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 50 % Arbeitszeit
unter dem Vorbehalt der Mittelbewilligung
Ihre Aufgaben
- Planung und Durchführung von experimentellen Studien am Fachgebiet "Digital Service Engineering", insbesondere im Bereich künstliche Intelligenz mit Fokus auf anwendungsbezogene Aspekte
- explorative und statistisch-induktive Daten-Analyse
- Aufbereitung und Kommunikation von Studienergebnissen
- unterstützende Mitwirkung bei der Erstellung eines DFG-Forschungsantrags im Rahmen von BAIREM
Weitere Informationen zum Fachgebiet finden Sie unter https://www.tu.berlin/dse
Ihr Profil
- erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, VWL, Data Science (oder vergleichbar)
- sehr gute analytische Fähigkeiten im Bereich Data Science
- fundierte Programmierkenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Sprachen: R, Python, Java, JavaScript
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Standardsoftware (MS Office)
- Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit von Vorteil
- Kommunikationsfähigkeit und sicheres Auftreten von Vorteil
- Selbstorganisation, Motivation für wissenschaftliche Fragestellungen wünschenswert
Hinweise zur Bewerbung
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail (zusammengefasst in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) an Prof. Dr. Timm Teubner über nuria.blanco@tu-berlin.de.
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.