• Der*Die ausgewählte Bewerber*in wird die Möglichkeit zur Mitarbeit in einer reichhaltigen interdisziplinären Forschungsumgebung geboten. Es besteht großes Potenzial für wirkungsvolle Aktivitäten in der Technologieentwicklung u.a. in Industriekooperationen. Die Stelle wird durch das EU Projekt MULTIPLY-6G finanziert, dessen Schwerpunkt auf der Entwicklung fortschrittlicher Wellenformen und Protokolle für 6G-Mobilfunknetze liegt.
• Sie werden unter der Betreuung von Prof. Caire eigenständige Forschungs-arbeiten im Rahmen des EU-finanzierten Projekts MULTIPLY-6G durchführen. Das Projekt konzentriert sich auf die 6G-Funktechnologie. Zu den konkreten Forschungsthemen gehören: 1) Physical Layer Waveform Design for Communications and Sensing based on Multi-Dimensional Signal Processing (Antennas, Delay-Doppler / Time-Frequency Domains), 2) Advanced Multiple Antenna Technologies Based on Electro-magnetic Signal Processing, inkl. Reconfigurable Electromagnetic Meta-surfaces, 3) Near‑Field Channel Estimation, Positioning, Sensing, 4) Distributed and Cell-free Integrated Sensing, RF-Imaging, and Communications.

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in einem Fachgebiet der Elektrotechnik/Technischen Informatik, Informatik, Mathematik/Angewandten Mathematik oder Physik mit besonderem Schwerpunkt auf elektromagnetischen Feldern und elektromagnetischen Metaoberflächen. In Ausnahmefällen können auch andere Hochschulabschlüsse berücksichtigt werden, sofern sie relevante Vorkenntnisse für die beschriebenen Forschungsthemen vermitteln.
• Konkrete Erfahrungen mit Methoden, Software und Techniken der künstlichen Intelligenz bzw. des Deep Learning, insbesondere Fachwissen und Erfahrung in der Konzeption von Strukturen tiefer neuronaler Netze und Trainingsstrategien für Aufgaben im Bereich der Signalverarbeitung.
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben.

Ihre schriftliche Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen per E- Mail an: jana.hantke@tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.