Werden Sie Mitglied am 'Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data' (BIFOLD; www.bifold.berlin) und werden Sie Teil der Spitzenforschung zu Datenmanagement, maschinellem Lernen und deren Überschneidungsbereichen. BIFOLD betreibt skalierbare, agile Grundlagenforschung auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) in der deutschen KI-Metropole Berlin. Das Institut ist Teil des Netzwerks der sechs nationalen Kompetenzzentren für Forschung zu KI in Deutschland. Deren gemeinsame Aufgabe ist es, Deutschlands Position als internationalen Spitzenstandort für die Forschung an KI-Technologien weiter auszubauen.

Die Gruppe „Big Data Analytics for Earth Observation“ (https://rsim.berlin) am BIFOLD sucht eine*n Postdoktoranden bzw. Postdoktorandin im Bereich der KI-Agenten für die Erdbeobachtung (EB), die zur Interaktion mit Nutzenden über Umwelt- und Klimathemen entwickelt werden. In den letzten Jahren haben Basismodelle die Landschaft der Erdbeobachtung grundlegend verändert und ermöglichen nun ein effektives und effizientes Verständnis von EB-Daten in großem Umfang. Aufbauend auf diesen Fortschritten entwickeln sich KI-Agenten (die für eine nahtlose Interaktion mit den riesigen Datenmengen aus den Satellitendatenarchiven konzipiert sind und auf multimodalen Basismodellen basieren) rasch zu einem zentralen Paradigma für die Entscheidungsfindung in der EB. Der*die ausgewählte Kandidat*in wird Forschung im Bereich generativer, multimodaler und agentischer KI für die Erdbeobachtung betreiben. Im Einzelnen umfassen die Themen unter anderem den Entwurf und die Entwicklung von: 1) Multi-Agenten-Systemen; 2) Strategien zur Erkennung und Eindämmung von Halluzinationen; 3) Ansätzen für die Nachtrainingsphase; 4) sich selbst weiterentwickelnden und effizienten Systemen; sowie 5) Evaluierungs- und Benchmarking-Frameworks. Neben der Forschungstätigkeit übernimmt der*die ausgewählte Kandidat*in Lehrverpflichtungen, darunter die Betreuung von Bachelor-, Master- und PhD-Studierenden sowie die Koordination interdisziplinärer Forschungsprojekte.

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder gleichwertig) und Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet.
• Fundierte Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: KI-Agenten, große Sprachmodelle, Bild-Sprach-Modelle, multimodales Lernen und generative KI. Erfolgreiche Bewerber*innen verfügen über fundierte technische Kenntnisse und haben eine Affinität zu realen Problemen.
• Wissenschaftliche Erfahrung, nachgewiesen durch relevante wissenschaftliche Publikationen, und fundierte Kenntnisse in theoretischer und angewandter/praktischer Informatik.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse (z. B. Python) mit Erfahrung im Umgang mit generativen KI-Bibliotheken.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten von Vorteil
• Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und/oder in englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben.
• Erfahrung in der Lehre und didaktische Kompetenz von Vorteil.
• Erfahrung in der Open-Source-Entwicklung von Vorteil.
• Erfahrung im Projektmanagement von Vorteil.

Ihre Bewerbung richten Sie bitte vorzugsweise in englischer Sprache unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (insb. Motivationsschreiben, vollständiger aktueller Lebenslauf, Bachelor- und Masterzeugnisse (einschließlich Kurslisten und Noten), Namen und Kontaktdaten von mindestens 2 Referenzpersonen, deren Schreiben bis zum Ablauf der Frist für diese Aufforderung vorliegen sollten) ausschließlich per E-Mail als eine Datei im PDF-Format an Prof. Dr. Begüm Demir über jobs@rsim.tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.