Über das Projekt – QUICast
QUICast ist ein Forschungs- und Entwicklungsprojekt, das ein neues Paradigma für die skalierbare Live-Videoübertragung untersucht. Ziel ist es, IP-Multicast mit modernen Transportprotokollen wie QUIC zu kombinieren, um die Effizienz und Skalierbarkeit großer Live-Streaming-Systeme im Vergleich zu klassischen Unicast-Ansätzen deutlich zu verbessern.

Das Projekt wird im Rahmen des xG-Inkubator-Programms gefördert und läuft zunächst über eine 12-monatige Entwicklungsphase, in der ein funktionsfähiger Demonstrator entwickelt und in einer realen Umgebung evaluiert werden soll.

QUICast vereint Kompetenzen aus den Bereichen Netzwerkprotokolle, verteilte Systeme, Video-Streaming und Client-Entwicklung. Bei erfolgreichem Projektverlauf ist in einer zweiten Phase eine Startup-Ausgründung geplant, um die Technologie weiterzuentwickeln und zu vermarkten.

Dafür bauen wir ein kleines, hochspezialisiertes technisches Team auf, das die zentralen Komponenten dieses Systems entwickelt.

Die Arbeiten bauen auf dem IETF-Internet-Draft „QUIC Multicast“ auf und sollen eine prototypische Implementierung sowie experimentelle Evaluation der vorgeschlagenen Mechanismen ermöglichen.

Die Stelle ist zunächst bis zum 31.05.2027 befristet; bei erfolgreichem Projektverlauf und einer möglichen Startup-Ausgründung besteht ggf. die Möglichkeit einer Weiterbeschäftigung im entstehenden Unternehmen.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine Person, die sich auf die Implementierung der Video-Streaming-Komponenten des Systems konzentriert.

Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:

• Entwicklung und Implementierung der Video-Streaming-Pipeline für QUICast
• Integration bestehender Video-Codecs und Streamingmechanismen für initiale Unicast-basierte Übertragung
• Entwicklung und Evaluation adaptiver Videoübertragungsmechanismen, die speziell für Multicast geeignet sind
• Implementierung von Fehlerresilienzmechanismen, z. B. Forward Error Correction (FEC)
• Entwicklung und Test von Layered- bzw. Scalable-Video-Encoding-Ansätzen
• Optimierung der Quality of Experience (QoE) unter unterschiedlichen Netzwerkbedingungen
• Analyse und Optimierung von Servereffizienz und Bandbreitennutzung
• Enge Zusammenarbeit mit Entwickler:innen aus den Bereichen Backend und Client
• Durchführung von Performance-Analysen und experimentellen Evaluationen

Erwartete Ergebnisse nach einem Jahr
Am Ende der ersten Projektphase sollen folgende Ziele erreicht werden:

• Voll funktionsfähige Video-Wiedergabe auf der Client-Seite
• Rebuffering-Rate von unter 5 %
• Stabile Quality of Experience (QoE) bei bis zu 3 % Paketverlust, z. B. durch Forward Error Correction (FEC)
• Entwicklung und Deployment eines prototypischen Layered- oder Scalable-Video-Codecs bzw. einer entsprechenden Streaming-Architektur, die entweder:

1. die durchschnittliche QoE verbessert, oder
2. die Servereffizienz und Bandbreitennutzung erhöht

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik, Technischer Informatik, Medientechnik oder einem verwandten Fachgebiet
• Gute Kenntnisse im Bereich Video-Streaming und Video-Codecs
• Erfahrung mit Systemen zur Echtzeit-Videoübertragung
• Grundlegendes Verständnis von Netzwerktechnologien, insbesondere:

1. Transportprotokolle
2. QUIC
3. IP-Multicast

• Erfahrung mit Videoverarbeitungs-Frameworks oder Streaming-Pipelines
• Fähigkeit, eigenständig in einem kleinen, fokussierten Entwicklungsteam zu arbeiten erwünscht
• Interesse an der Entwicklung neuer Technologien zur Medienübertragung erwünscht
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse sind erforderlich; Bereitschaft, die fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
• Erfahrung mit Video-Codecs wie H.264, H.265, AV1 oder VP9 erwünscht
• Erfahrung mit adaptivem Streaming (z. B. DASH oder HLS) erwünscht
• Kenntnisse in Scalable oder Layered Video Coding erwünscht
• Erfahrung mit FFmpeg, GStreamer oder ähnlichen Frameworks erwünscht
• Kenntnisse in Fehlerkorrekturmechanismen (z. B. FEC) erwünscht
• Erfahrung in der Evaluation von Video Quality of Experience (QoE) erwünscht

• Die Möglichkeit, an der nächsten Generation von Technologien für die Videoübertragung mitzuarbeiten
• Die Chance, eine vielversprechende Startup-Technologie von Grund auf mitzugestalten
• Arbeit in einem kleinen, hochtechnischen und zielstrebigen Team
• Die Möglichkeit, zur praktischen Umsetzung neuartiger Streaming-Architekturen beizutragen

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen per E-Mail an m.franke@tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.