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Fakten

Anzahl Angestellte
ca. 7000
Kategorie
Wissenschaftliche Mitarbeiter*in
Arbeitsort
Deutschland, Berlin, Charlottenburg
Aufgabengebiet
Wissenschaft & Forschung, Forschung
Beginn frühestens
frühestmöglich
Dauer
befristet bis 14.06.2029
Umfang
100 % Arbeitszeit; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Vergütung
Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen
Homepage
https://www.tu.berlin/commit

Anforderungen

Abschluss
Master, Diplom oder Äquivalent
Studiengang
Elektrotechnik, Informatik, Computertechnik

Kontakt

Kennziffer
IV-355/26
Kontakt-Person
Jana Hantke

Bewerben

Bewerbungsfrist
18.09.2026
Kennziffer
IV-355/26
per E-Mail
jana.hantke@tu-berlin.de

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)

Technische Universität Berlin
Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik, Institut für Telekommunikationssysteme / FG Theoretischen Grundlagen der Kommunikationstechnik - CommIT

Ihre Aufgaben

  • Die ausgewählten Bewerber*innen erhalten die Möglichkeit, in einem bereichernden interdisziplinären Umfeld zu arbeiten, das ein erhebliches Potenzial für weitreichende Auswirkungen in den Bereichen Technologieentwicklung, Industriebeteiligung und Bildungsinitiativen bietet. Die Stelle bietet die Möglichkeit einer Doktorarbeit zu einem projektbezogenen Thema, die von Prof. Caire betreut wird.

  • Im Forschungsprojekt SEMOCS werden neuartige Verfahren für die drahtlose Kommunikation und integrierte Kommunikation/Sensorik auf Basis der Modulation auf Nullstellen (MOCZ) entwickelt. Der Schwerpunkt der Forschungsarbeit liegt auf der Entwicklung, Analyse und Implementierung fortgeschrittener Verfahren für spektral effiziente MOCZ-Systeme. Zu den Aufgaben gehören insbesondere die Erforschung und Entwicklung von erweiterten Demodulations- und Decodierungsverfahren, graphbasierter Signalverarbeitungsalgorithmen sowie Verfahren zur Diversitätsausnutzung und Fehlerkorrektur. Darüber hinaus sollen effiziente Algorithmen für eine hochratige MOCZ-Modulation entwickelt, analysiert und implementiert werden. Weitere Forschungsaufgaben umfassen die datengetriebene Optimierung von Algorithmen unter Einsatz von maschinellem Lernen und die Entwicklung stabiler Syntheseverfahren.

Ihr Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in einem der folgenden Bereiche: Elektrotechnik/Computertechnik oder Informatik.
  • Umfangreiche Erfahrungen im Bereich Software Entwicklung, Linux, C++
  • Erfahrungen und Wissen auf den Gebiete Bayesian Modelling und Belief-Propagation sowie Compressed Sensing
  • Erfahrungen zur MOCZ Modulationstechnik
  • Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben.

Hinweise zur Bewerbung

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail (in einem zusammengefassten pdf-Dokument, max. 5 MB) an Jana Hantke (jana.hantke@tu-berlin.de).

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

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