Fakten
- Kategorie
- Wiss. Mitarbeiter*in
- Standort
- Deutschland, Brandenburg, Cottbus
- Aufgabengebiet
- Forschung
- Beginn frühestens
- Frühestmöglich
- Dauer
- befristet für 36 Monate
- Umfang
- Vollzeit
- Vergütung
- E 13 TV-L
- Arbeitssprache & erwartetes Niveau
-
- Deutsch (sehr gute Kenntnisse)
- Homepage
- https://www.b-tu.de
- Karriereseite
- https://www.b-tu.de/universitaet/karriere-engagement/karr...
Anforderungen
- Abschluss
- Master/ universitäres Diplom/ gleichwertig
- Studiengang
- Informatik, Mathematik, Psychologie
- Sprachkenntnisse
-
- Englisch (gute Kenntnisse)
Kontakt
- Kennziffer
- 108/25
- Kontakt-Person
- Prof. Dr. rer. nat. Thorsten O. Zander
- Kontakt-E-Mail
- Thorsten.Zander@b-tu.de
- Kontakt-Telefon
- 0355 5818-613
Bewerben
- Bewerbungsfrist
- 18.08.2025
- Kennziffer
- 108/25
- Bewerbungsunterlagen
- Ihre Bewerbungsunterlagen in einem PDF-Dokument richten Sie bitte unter Angabe der Referenznummer ausschließlich per E-Mail bis zum 18.08.2025 Leiter des Fachgebietes, Prof. Dr. rer. nat. Thorsten O. Zander, Brandenburgische Technische Universität Cottbus–Senftenberg, E-Mail: Thorsten.Zander@b-tu.de
- per E-Mail
- Thorsten.Zander@b-tu.de
Akademische*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Fachgebiet Neuroadaptive Mensch-Technik-Interaktion
Wir sind eine junge aufstrebende Technische Universität im Herzen der Lausitz, die mit wissenschaftlicher Expertise praxisrelevante Lösungen für die Gestaltung der großen Zukunftsthemen und Transformationsprozesse weltweit erarbeitet.
In der Fakultät 1 MINT - Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik ist im Fachgebiet Neuroadaptive Mensch-Technik-Interaktion zu besetzen:Akademische*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Fachgebiet Neuroadaptive Mensch-Technik-Interaktion
Aufgabenbeschreibung
Das Fachgebiet "Neuroadaptive Mensch-Technik Interaktion" untersucht die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Technik im Allgemeinen und zielt darauf ab, diese Zusammenarbeit durch die automatische Interpretation von Informationen über den Nutzerzustand zu verbessern. Die Forschung befasst sich mit der adaptiven Automatisierung von Systemen basierend auf automatischen Schlussfolgerungen aus psychophysiologischen Daten.
Weitere Informationen zu dieser Stelle finden Sie unter: https://stellenangebote.b-tu.de/jobposting/34264ea45637b1d847513fdc6dc7911fd25100a20