• Mitarbeit in Lehre und Forschung des Fachgebietes
• Bearbeitung von wissenschaftlichen Projekten in enger Zusammenarbeit mit Industrieunternehmen und wissenschaftlichen Partner*innen
• Vertiefung: Nachbearbeitungsprozesse, mit denen die Oberflächenqualität von additiv gefertigten Bauteilen optimiert werden können und deren numerische Simulation
• selbständige Planung, Durchführung und Auswertung der Forschungsinhalte
• Präsentation von Forschungsergebnissen gegenüber Branchenvertretern und Wissenschaftlern (auch auf internationalen Fachkonferenzen und -messen)

• erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) der Fachrichtung Produktionstechnik oder verwandter Ingenieurwissenschaften
• vertiefte Kenntnisse im Bereich Edge Computing, Automatisierung von Fertigungsprozessen sowie Datenanalyse und Data Science
• umfangreiche Erfahrung in der Nachbearbeitung additiv-gefertigter Bauteile mittels Verfahren mit geometrisch unbestimmter Schneide
• vertiefte Simulationskenntnisse im Anwendungsfall von Finishing-Verfahren
• Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten im Bereich der Zerspanungsforschung
• Bereitschaft zur Durchführung von Dienstreisen (auch ins nichteuropäische Ausland)
• die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und/oder in englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
• Erfahrungen im Bereich der Fertigungstechnik sowie Werkzeugmaschinen und Industrieroboter erwünscht
• Erfahrungen bei der Anleitung von Studierenden von Vorteil
• handwerkliches Geschick und Spaß am experimentellen Arbeiten wünschenswert
• eigenständige, sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise erwünscht
• Bereitschaft zur wissenschaftlichen Arbeit in einem engagierten Team wünschenswert
• Bereitschaft zum Arbeiten in Laboren erwünscht

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per Email (gebündelt in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) an Dr.-Ing. Bold über bold@iwf.tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.