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Fakten

Anzahl Angestellte
ca. 7000
Kategorie
Wissenschaftliche Mitarbeiter*in
Standort
Deutschland, Berlin, Berlin, Charlottenburg
Aufgabengebiet
Wissenschaft & Forschung, Forschung, Lehre
Beginn frühestens
Frühestmöglich
Dauer
befristet für 36 Monate
Umfang
75 % Arbeitszeit
Vergütung
Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen
Homepage
https://www.tu.berlin/math/forschung/arbeitsgruppen-mit-f...

Anforderungen

Abschluss
Master, Diplom oder Äquivalent
Studiengang
Mathematik, Physik, Computational Neuroscience

Kontakt

Kennziffer
II-544/25
Kontakt-Person
Prof. Dr. Tilo Schwalger
Kontakt-E-Mail
schwalger@math.tu-berlin.de

Bewerben

Bewerbungsfrist
09.01.2026
Kennziffer
II-544/25
per Post

Technische Universität Berlin
- Die Präsidentin -
ausschließlich per E-Mail

per E-Mail
konteva@math.tu-berlin.de

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 75 % Arbeitszeit - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

Technische Universität Berlin

Ihre Aufgaben

Der überwiegende Teil der Aufgaben besteht in der Forschung auf dem Gebiet der neuronalen Populationsdynamiken, spikenden neuronalen Netzen, Arbeitsgedächtnismodellen und der Mean-Field-Theorie im Rahmen des DFG-Projekts „Die Rolle von langreichweitiger Hirnkonnektivität für die menschliche Sprachverarbeitung (ConnLingua)".
Daneben Betreuung von Seminaren und Lehrveranstaltungen für die mathematischen Studiengänge (Umfang - 1 SWS) u.a. Durchführung von Übungen, Mitbetreuung von Abschlussarbeiten.

Weitere Informationen zur Stelle erteilt Ihnen Prof. Dr. Tilo Schwalger (schwalger@math.tu-berlin.de).

Ihr Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Mathematik, Physik, Computational Neuroscience oder eine verwandte Fachrichtung
  • Sehr gute/vertiefte Kenntnisse in nichtlinearer Dynamik und stochastischen Prozessen sowie großes Interesse an theoretischer Neurowissenschaft und mathematischer Modellierung
  • Zusätzliche vertiefte Kenntnisse in Computational Neuroscience sind wünschenswert
  • Ausgezeichnete analytische und programmiertechnische Fähigkeiten sowie sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich
  • Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und/oder in englischer Sprache wird vo­rausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Hinweise zur Bewerbung

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen
(insb. kurzes Motivationsschreiben, vollständiger und aktueller Lebenslauf, Namen und Kontakt­daten von mindestens 2 Referenzen, Masterabschluss) per E-Mail (in einem gesammelten PDF­-Dokument, max. 5 MB) an das Sekretariat MA 5-1 z.Hd. Frau Konteva unter konteva@math.tu-­berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

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