Fakten
- Kategorie
- Wissenschaftliche Mitarbeiter*in
- Arbeitsort
- Deutschland, Niedersachsen, Braunschweig
- Aufgabengebiet
- Forschung
- Beginn frühestens
- frühestmöglich
- Umfang
- 39
- Vergütung
- E13
- Arbeitssprache & erwartetes Niveau
-
- Deutsch (sehr gute Kenntnisse)
- Englisch (sehr gute Kenntnisse)
- Homepage
- http://www.helmholtz-hzi.de
Anforderungen
- Studiengang
- Ingenieurwissenschaften, Medizin & Gesundheit, Naturwissenschaften & Mathematik, Informatik, Medizin
Bewerben
- Kennziffer
- 732
- Online
- https://jobs.helmholtz-hzi.de/job-invite/732/
Wissenschaftliche_r Mitarbeiter_in Epidemiologie (w/m/d)
Das Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung mit Sitz in Braunschweig, betreibt als Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft Spitzenforschung auf dem Gebiet der Infektionskrankheiten. Unsere Wissenschaftler_innen entwickeln neuartige Methoden und Strategien, um Infektionskrankheiten immer schneller und wirksamer bekämpfen zu können. Unser gemeinsames Ziel sind neuartige Ansätze zur Prävention, Diagnose und Therapie von Infektionskrankheiten. Im Zentrum unserer Forschung stehen bakterielle und virale Krankheitserreger, ihr Wechselspiel mit dem Immunsystem des Menschen und neue wirksame Wirkstoffe und Vakzine.
Projektbeschreibung:
Die Abteilung für Epidemiologie beschäftigt mehr als 40 Mitarbeitende (www.helmholtz-hzi.de/epidemiologie). Unsere Forschung konzentriert sich auf die grundlegenden Zusammenhänge zwischen dem Auftreten, der Ausbreitung und der Prävention von Infektionskrankheiten in der menschlichen Bevölkerung auf nationaler und internationaler Ebene. Im Rahmen der NAKO-Gesundheitsstudie (www.nako.de) arbeiten wir im Bereich Immunologie und Infektion. Zur Infrastruktur der Abteilung gehört auch das Promotionsprogramm „Epidemiologie“. Im Rahmen unterschiedlicher nationaler und internationaler Projekte führen wir dynamische Modellierungen durch, um vorherzusagen, wie Epidemien sich zukünftig entwickeln werden und wie wirksam pharmazeutische und nicht-pharmazeutische Maßnahmen in der Bekämpfung sind.
Die Stelle wird innerhalb der Abteilung Epidemiologie Arbeiten im Bereich von dynamischen Modellierungen respiratorischer und vektorassoziierter Infektionskrankheiten mit unterstützen.
Aufgabenbeschreibung
Quantitative Analyse und dyanmische Modellierung mit Hilfe von epidemiologischen Daten der in derAbteilung bestehenden Kohorten
Implementierung (sero-)epidemiologischer Studien und eHealth-Projekte
Konzeption, Durchführung und Auswertung von epidemiologischen Studien, Modellierungen, Methodendes maschinellen Lernens, Metaanalysen und systematischen Reviews
Wissenschaftliche Analysen und Publikationen
Unterstützung bei der wissenschaftlichen Betreuung von Mitarbeitenden der Abteilung
Erstellen von Drittmittelanträgen und Projektberichten
Erwartete Qualifikationen
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) im Bereich Gesundheits- oderNaturwissenschaften, Medizin, Epidemiologie, Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften odervergleichbar
Eigenständigkeit, ausgeprägtes Organisationstalent und Leistungsbereitschaft
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Erfahrung mit mindestens zwei wissenschaftlichen Programmiersprachen wie z.B. R, Python oder Java
Nachweisbare Kenntnisse oder Erfahrungen in mindestens zwei der folgenden Themengebiete, die unterSupervision in der Abteilung durchgeführt werden: Dynamische Modellierung, Klinische Infektiologie, DataScience, Maschinelles Lernen/Künstliche Intelligenz, Durchführung epidemiologischer oder klinischerStudien und Implementierung von Digital Health-Projekten, statistische und epidemiologischeAuswertungen von Studien, Evidenzsynthese inkl. Metaanalysen und Metaregressionen auch großerDatensätze
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
Vorteilhaft für diese Stelle:
Erfahrung mit der Exploration von Daten und deren anschließender Modellierung
Qualifikation im Bereich Infektionsepidemiologie (z.B. EPIET, EIS, PAE, MSc, MPH)
Kenntnisse und Erfahrungen in Informatik, Softwareentwicklung bzw. eHealth
Erfahrung in der Konzeption und Durchführung epidemiologischer Studien inkl. Datenschutz und Ethik
Publikationserfahrungen
Erfahrung beim Einwerben von Drittmitteln
Sehr gute Deutschkenntnisse
Unser Angebot
Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten (vor Ort Teilnahme an Seminaren des PhD-Studiengangs„Epidemiology“)
Möglichkeit zur Promotion und Habilitation
Eine attraktive und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Forschungsinstitut miteinem internationalen Umfeld am Science Campus Süd in Braunschweig
Eine hochmoderne Infrastruktur und modernste Technologien
Flexible Arbeitszeitgestaltung, Teilzeitmodelle sowie Homeoffice
Eine Unternehmenskultur der Wertschätzung und Förderung der Chancengleichheit
Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Entwicklung fachlicher Kenntnisse undpersönlicher Fähigkeiten
Ein Familienbüro zur Unterstützung von Familie und Beruf, sowie Angebote für eine verbesserteKinderbetreuung bspw. auch in den Ferien
Interessante Zusatzleistungen des öffentlichen Dienstes
Möglichkeit eines Arbeitgeberzuschusses zum Jobticket
Hinweise zur Bewerbung
Bei gleicher fachlicher Eignung erhalten Schwerbehinderte den Vorzug. Um Ihre Rechte zu wahren, bitten wir Sie, uns einen deutlichen Hinweis auf das Vorliegen einer Schwerbehinderung in Ihrem Anschreiben oder Lebenslauf zu geben.
Das HZI engagiert sich aktiv für Gleichstellung, Vielfalt und Integration. Aus diesem Grund verfolgt das HZI das Ziel der beruflichen Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.
Einstellungstermin: zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet zum 31.08.2028
Vergütung: E13 TV EntGO Bund
Arbeitszeit: 39 Stunden pro Woche
Arbeitsort: Braunschweig
Probezeit: 6 Monate
Bewerbungsschluss: 22.10.2026
Nähere Informationen erhalten Sie von Dr. Vanessa Melhorn, Telefon +49 5316181-3120 oder per E-Mail an:vanessa.melhorn@helmholtz-hzi.de.
Bitte fügen Sie Ihren Bewerbungsunterlagen ein Anschreiben, einen Lebenslauf, (Arbeits-) Zeugnisse, Zertifikate und (wenn vorhanden) Arbeitsproben oder Referenzprojekte bei. Bitte verzichten Sie auf die Einsendung eines Fotos.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!