Das Forschungsprojekt zielt darauf ab, optische Sortiertechnologien für Schüttgüter für höhere Materialdurchsätze zu ertüchtigen. Dies zielt explizit auf Szenarien ab, bei denen Partikel nicht mehr unbedingt vereinzelt vorliegen. In diesen Fällen ist entsprechend dem Stand der Technik keine präzise Sortierung möglich. Im Rahmen des Projekts werden für diese Herausforderung verbesserte Separationsmethoden entwickelt, womit die Sortiergenauigkeit und damit Kosteneffizienz der optischen Sortierung gesteigert wird. Zu den innovativen Ansätzen gehören dabei die Entwicklung und Erprobung nicht-pneumatischer, mechanischer Ausschleusesysteme. Hierdurch wird ermöglicht, Schüttgüter mit erhöhter Partikeldichte zu adressieren, die durch pneumatische Ausschleuse keine hinreichende Impulsänderung erfahren. Als maßgebendes Instrument finden Simulationen auf Basis der Diskreten Elemente Methode (DEM) Anwendung. Hiermit wird angestrebt, primär eine Optimierung der Konfiguration der geplanten Entwicklungen vorzunehmen und Empfehlungen für die bestmögliche technische Realisierung zu geben, ohne diese zuvor experimentell umzusetzen.

• erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in der Fachrichtung Energie- und oder Verfahrenstechnik, numerischen Ingenieurwissenschaften, Maschinenbau, Naturwissenschaften oder ähnlichem (erforderlich); überdurchschnittliches Ergebnis erwünscht
• Vorkenntnisse im Bereich der Modellierung mit partikelbasierten Verfahren (z. B. Diskrete Elemente Methode) und/oder numerischer Strömungssimulation (CFD) (gewünscht)
• grundlegende Programmierkenntnisse in z. B. C, Fortran, Matlab, Python (erforderlich)
• Vorkenntnisse am Bereich der Mechanischen Verfahrenstechnik und der Sortiertechnik (gewünscht)
• Interesse an ingenieurwissenschaftlicher numerischer und experimenteller Forschungsarbeit (gewünscht)
• gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
• Teamfähigkeit, Neugier und Kreativität (gewünscht)

Ihre Bewerbung senden Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (in einem pdf-Dokument, max. 5 MB) per E-Mail an Prof. Dr. Kruggel-Emden unter sekretariat@mvta.tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.